Computer Vision & Machine Learning

Marcelo
Saval

I am associate professor at the University of Alicante, where I research in Computer Vision and Machine Learning, and teach in Computer Engineering and Biomedical Engineering.

I finished my undergrad studies in Computer Engineering in 2010, and after I did my master’s in computer technologies in 2011. One year after I was awarded with a scholarship to do my PhD at the University of Alicante including a 4-month period at the University of Edinburgh. Three years later, in 2015, I obtained my doctoral degree in Computer Science. During my PhD studies I focused my research in 3D data registration for modeling stating and deforming objects.

In my postdoctoral period I first joined a research team as Senior Researcher in visual sensorization for autonomous vehicles. Our team focused on accelerating the Bayesian Occupancy Filter using dedicated hardware (FPGAs and GPUs). In 2017 I was awarded with a postdoctoral grant to do an internship at the University of Edinburgh, where I continued with my previous topic in 3D data registration and modeling. During this period as part of Prof. Robert Fisher’s team I worked in human body shape reconstruction and in robot visual serving.

Currently, I continue my research in computer vision and machine learning applied to different projects that you can check in My Projects. Moreover, in terms of teaching I am coordinating Medical Imaging Analysis and Processing in Biomedical Engineering, Computer Organization, Computer and Network Maintenance Engineering, and Robotic Technologies and Architectures.

Actualmente soy profesor titular en la Universidad de Alicante, donde investigo en Visión por Computador y Aprendizaje Automático, e imparto docencia en los Grados de Ingeniería Informática e Ingeniería Biomédica.

Mi andadura en el mundo académico empezó con la carrera de Ingeniería Informática, que finalicé en el año 2010. Posteriormente, en el año 2011 realicé el Master en Tecnologías Informáticas, que me dio acceso al doctorado. Un año después obtive una beca para realizar mi tesis doctoral en la Universidad de Alicante con una estancia de 4 meses en la Universidad de Edimburgo. El año 2015 cuando defendí mi tesis doctoral en visión por computador, obteniendo el grado de Doctor. Mi investigación en el projecto de tesis se centro en el registro de datos 3D para modelar objetos rígidos y deformables.

En mi periodo postdoctoral me uní a un equipo investigador como Investigador Senior en sensorización para vehículos autónomos. Nuestro equipo se centraba en acelerar el método Bayesian Occupancy Filter usando hardware dedicado (FPGA y GPU). En 2017, obtuve una beca posdoctoral para realizar una estancia en la Universidad de Edimburgo, donde continué con mi temática anterior en registro y modelado de datos 3D. Durante este período, como parte del equipo del Prof. Robert Fisher, trabajé en la reconstrucción de modelos de cuerpo humano y en guiado de robots mediante visión por computador.

Actualmente sigo con mi investigación en visión por computador y aprendizaje automático aplicado a diferentes proyectos que puedes consultar en Mis Proyectos. Asimismo, en cuanto a la docencia, estoy coordinando Análisis y Procesado de Imágenes Médicas en Ingeniería Biomédica, Organización de Computadores, Ingeniería de Mantenimiento de Computadores y Redes, y Tecnologías y Arquitecturas Robóticas.